Unterstützung durch AI

Wir können KI nicht nur buchstabieren

Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Treiber der digitalen Transformation. Mit modernen KI-Technologien schaffen wir neue Möglichkeiten zur Datenorganisation, zur intelligenten Nutzung und Durchsuchbarkeit von Informationen aus diversen Quellen sowie zur Automatisierung komplexer Prozesse. Von Affenfels unterstützt Sie ganzheitlich – bei der Konzeption, Implementierung, Weiterentwicklung und im Betrieb KI-gestützter Systeme.

Worauf es beim Einsatz von KI ankommt

Datenorganisation & Data-Lake Architektur

Der Wert von KI hängt entscheidend von der Qualität und Zugänglichkeit der Daten ab. Eine zentrale Datenplattform (z.B. Data-Lake oder Data-Warehouse) bündelt strukturierte und unstrukturierte Informationen und macht sie für ein breites Spektrum an Aufgaben – von Analyse über Durchsuchbarkeit bis hin zu maschinellem Lernen – skalierbar nutzbar. So bleiben Inhalte über alle Quellen hinweg schnell auffindbar, konsistent und für unterschiedliche Anwendungsbereiche einsetzbar.

Infografik: „Datenorganisation für KI." Blasendiagramm mit KI als Zentrum, umgeben von 4 vernetzten Knoten: Datenqualität, Datenzugänglichkeit, Datenplattform (strukturierte Speicherung) und Datenorganisation.

Durchsuchbarkeit & Analyse

Die Datenmenge aus Kundeninteraktionen, Content, Shop-Events, Log-Daten und internen Dokumenten wächst stetig. Damit diese Informationen aus verschiedenen Systemen zuverlässig genutzt werden können, bündeln wir sie zentral (z. B. im Data-Lake) und integrieren sie über schlanke ETL-Prozesse. Die Daten werden dabei für spätere KI-Use-Cases aufbereitet und können anschließend beispielsweise von Chatbot mittels Retrieval Augmented Generation (RAG) Workflows, von KI-Modellen oder von Agenten verarbeitet werden.

Infografik: „Datenaufbereitung." Zentrales Sechseck mit 3 Satelliten: Datenintegration (Systeme nicht integriert), Datenwachstum (Datenmenge überfordert Nutzung), Daten nicht für KI-Use-Cases aufbereitet.

Agenten & Workflows

Der nächste Schritt in der KI-Evolution ist die Weiterentwicklung von Assistenten hin zu autonomen Agenten. Während Assistenten vor allem unterstützend wirken, übernehmen Agenten komplette Aufgabenpakete: Sie planen eigenständig, führen aus und verbessern Ergebnisse iterativ. Dadurch können Prozesse stärker automatisiert und kontinuierlich optimiert werden. Typische Einsatzfelder sind zum Beispiel, Inhaltserstellung und -optimierung, Monitoring & Analyse von Markt und Kundenverhalten, Recherche & Reporting.

Infografik: „Von Assistenten zu autonomen Agenten." Zwei gespiegelte Formen zeigen die KI-Evolution: Eigenständige Planung und Ausführung links, autonome Aufgabenübernahme rechts

Usability & Akzeptanz

KI entfaltet ihren vollen Wert erst durch breite Nutzung im Unternehmen. Unterschiedliche Stakeholder-Anforderungen müssen berücksichtigt werden, während die Bedienung einfach, nachvollziehbar und vertrauenswürdig bleibt. Transparenz, Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse, eine saubere Datenorganisation sowie zentrale Ownership und Zugriffsregeln sind entscheidende Erfolgsfaktoren. Ergänzend dazu unterstützen Change-Management und Schulungen eine nachhaltige Einführung und Akzeptanz bei allen Beteiligten.

Infografik: „Der Schlüssel zur KI-Akzeptanz im Unternehmen." Kreisdiagramm mit 3 Segmenten: Usability & Einfachheit, Vertrauen & Transparenz, Stakeholder-Anforderungen – führen zur erfolgreichen KI-Einführung im Zentrum.

Technologie‑Stack

Unser Technologie‑Stack ist bewusst modular aufgebaut: Für die Umsetzung von Chatbots und die Orchestrierung komplexer Workflows setzen wir unter anderem auf Lang-Chain, Lang-Graph, Lang-Smith und MastraAI. Bei der Auswahl der passenden LLMs arbeiten wir mit führenden LLM‑Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Google. Anwendungen realisieren wir bevorzugt mit Next.js und dem Vercel AI SDK; für den Betrieb nutzen wir etablierte Cloud‑Plattformen wie z.B. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Plattform (GCP) sowie Vercel. Diese Kombination sorgt für schnelle Prototypen, die nach der MVP-Phase schnell skaliert und in Produktion überführt werden können.

Technische Unterstützung bei der Umsetzung und Betrieb

Moderne KI-Systeme können aufwendige und kostenintensive Prozesse erheblich erleichtern, beschleunigen und qualitativ verbessern. Hierbei bieten wir tiefgreifende technische Unterstützung:

Aufbau & Betrieb von Data-Lakes – zentrale Datenplattformen für die konsistente, skalierbare Nutzung strukturierter und unstrukturierter Informationen.
Integration analoger Quellen in digitale Content-Ökosysteme – z. B. Dokumente, PDFs oder Scans in strukturierte Datensysteme überführen.
Umsetzung von Chatbot und Chatassistenten durch Verwendung von Retrieval Augmented Generation (RAG) effiziente KI-gestützte Recherche und Inhaltsgenerierung durch die Verbindung von Datenquellen und Sprachmodellen (LLMs).
KI-gestützte Recherche in internen & externen Datenpools – effizientes Finden, Analysieren und Verknüpfen von Informationen.
Einsatz von Agenten zur Inhaltserstellung und Inhaltsoptimierung – z. B. für Suchmaschinen (SEO) oder (GEO) der Optimierung der Inhalte für KI-Antworten z.B. Google AI Overviews oder ChatGPT, um Inhalte automatisch zu erzeugen, zu verbessern und zielgerichtet zu publizieren.
Datenanalyse & KI-gestützte Auswertung – strukturierte Aufbereitung großer Datenmengen zur Generierung verwertbarer Erkenntnisse für Redaktion, Marketing und Strategie

Bearbeitet mit KI

Ein weißes Regal mit bunten Abteilungen. An dem Regal hängt ein Papier mit einem Spruch: Wer heute losläuft, braucht morgen nicht zu rennen.

Was wir Ihnen bieten

Strategie & Planung:
Strategieberatung & Zieldefinition im KI-Kontext (übergeordnete - Leitplanken, Vision und Roadmap); KI-Use Case; Beratung & Anforderungsanalyse; KI-Readiness Analyse; Architektur & Daten; Auswahl und Beratung zu Architektur- und Technologiestack; Datenmigration, -aufbereitung und -organisation
Entwicklung & Integration:
Entwicklung & Integration KI-gestützter Services; UX-/UI Gestaltung für KI-gestützte Anwendungen; Qualität & Sicherheit; Performance Optimierung für KI-Systeme; Security Checks & Audits
Projekte & Betrieb:
Projektmanagement & agile Umsetzung; Betrieb & Support von Infrastrukturen

Fragen und Antworten

Weil KI nur dann zuverlässig arbeitet, wenn Daten hochwertig, konsistent und schnell zugänglich sind. Eine zentrale Plattform wie ein Data-Lake oder Data-Warehouse bündelt strukturierte und unstrukturierte Informationen und macht sie für Analyse, Suche und maschinelles Lernen skalierbar nutzbar.

Sie helfen dabei, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen gezielt nutzbar zu machen. Über zentrale Datenhaltung und ETL-Prozesse können Informationen für KI-Use-Cases aufbereitet und dann etwa von Chatbots mit Retrieval Augmented Generation, KI-Modellen oder Agenten verarbeitet werden.

Klassische Assistenten unterstützen einzelne Schritte, während KI-Agenten ganze Aufgabenpakete eigenständig planen, ausführen und iterativ verbessern können. Dadurch lassen sich Prozesse stärker automatisieren, etwa in der Inhaltserstellung, Analyse, Recherche oder im Reporting.

Entscheidend sind eine einfache Bedienung, transparente Ergebnisse, nachvollziehbare Prozesse und klare Zugriffsregeln. Zusätzlich unterstützen saubere Datenorganisation, feste Verantwortlichkeiten, Change-Management und Schulungen die nachhaltige Einführung von KI.

Dazu gehören der Aufbau und Betrieb von Data-Lakes, die Integration analoger Quellen in digitale Systeme, die Entwicklung von Chatbots mit RAG, KI-gestützte Recherche, der Einsatz von Agenten zur Content-Optimierung sowie Datenanalyse und technische Unterstützung für Betrieb, Sicherheit und Skalierung.

Ansprechpartner

Stefan Hartmann

KI-Beratung / Entwicklung

E-Mail schreiben